Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Сухотеплий В$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Сардак С. Е. Періодизація та прогноз глобальної динаміки розвитку людських ресурсів [Електронний ресурс] / С. Е. Сардак, В. Т. Сухотеплий // Економiчний часопис-XXI. - 2013. - № 3-4(1). - С. 3-6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ecchado_2013_3-4(1)__2 | ||
| 2. | 
Сухотеплий В. Т. Оптимізація рівня концентрації галузі з граничними значеннями індексу Херфіндала–Хіршмана [Електронний ресурс] / В. Т. Сухотеплий // Економіка і прогнозування. - 2010. - № 3. - С. 141-154. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/econprog_2010_3_13 Моделювання структури галузі за заданих значень індексу Херфіндала - Хіршмана (HHІ) з урахуванням ефекту показника конкурентного потенціалу галузі (ПКПГ) довело, що використання антимонопольними органами критерію HHІ без явного урахування кількості фірм в галузі може призвести до неоднозначних висновків, оскільки вже у разі ННІ = 1000 можливе існування такого стану галузі, коли маленькі фірми явно перебувають у гіршому положенні, ніж великі. З іншого боку, в галузях із невеликою кількістю фірм навіть у випадку ННІ = 2800 конкурентні можливості малих фірм можуть бути досить високими і такі галузі цілком мають право на існування. Оптимальною можна вважати таку структуру галузі, для якої перша похідна від ПКПГ за кількістю фірм у галузі більше, або дорівнює нулю, незалежно від кількості фірм. | ||
| 3. | 
Сухотеплий В. Модель кризової та прогноз післякризової динаміки активів банківської системи України [Електронний ресурс] / В. Сухотеплий // Вісник Національного банку України. - 2014. - № 5. - С. 56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnbu_2014_5_19 | ||
| 4. | 
Невзорова О. С. Вдосконалення потокової моделі багатоадресної маршрутизації на принципах технології Traffic Engineering [Електронний ресурс] / О. С. Невзорова, Б. Слейман, А. Мерсні, В. М. Сухотеплий // Проблеми телекомунікацій. - 2019. - № 2. - С. 27-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/prtel_2019_2_4 | ||
| 5. | 
Мартовицький В. О. Метод прийняття рішення при відборі (рекрутингу) персоналу на основі нечітких когнітивних карт [Електронний ресурс] / В. О. Мартовицький, Д. О. Даниленко, С. А. Лукашов, Д. М. Росінський, В. М. Сухотеплий // Системи управління, навігації та зв'язку. - 2021. - Вип. 2. - С. 39-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/suntz_2021_2_10 Охарактеризовано основні етапи при відборі кандидатів із сфери інформаційних технологій до персоналу сучасних компаній розробки та підтримки програмних засобів. Предметом дослідження є теоретичні та прикладні аспекти автоматизації етапу відбору персоналу методом когнітивного аналізу на основі нечітких когнітивних карт. Об'єктом дослідження є етап відбору у процесі рекрутингу та найму для задоволення потреби підприємств у необхідному персоналі. Доведено необхідність та узагальнено вимоги до формування нечіткої когнітивної карти компетенцій як інструменту відбору персоналу за допомогою якісних та кількісних суб'єктивних оцінок. Розроблено алгоритм відбору кандидата на основі аналізу даних про нього, його відповідей на співбесідах, тощо. Цей метод може бути також використаний у багатьох інших завданнях, пов'язаних із відбором кандидатів. Надано практичні рекомендації щодо організації процедури відбору кандидатів за допомогою бази правил та типу взаємозв'язків між найважливішими критеріями. | ||
| 6. | 
Тупиця І. М. Метод реконструкції відеозображень для підвищення ефективності доставки в інфокомунікаційних системах аеросегмента [Електронний ресурс] / І. М. Тупиця, С. В. Кібіткін, В. М. Сухотеплий, Д. М. Непокритов, Д. В. Конов // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2022. - № 4. - С. 72-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2022_4_11 На сьогодні основним інструментом ефективного управління як на місцевому, регіональному, так і державному рівнях є наявність відповідного інформаційного забезпечення. Особливо це стосується сектора безпеки та оборони, де наявність потрібного інформаційного забезпечення є основною вимогою для ефективного реагування відомчих органів (відповідних силових органів) на кризові ситуації, що виникають як в суспільстві, так і державі в цілому. В зв'язку з чим, значно підвищується роль відеоінформаційного забезпечення як засобу для оперативного прийняття рішення. Це пов'язано з тим, що ключовими принципами реалізації відеоінформаційного забезпечення є своєчасність (оперативність) та достовірність. З цією метою досить активно використовуються стаціонарні та мобільні системи фото- та відеоспостереження. Використання останніх тісно пов'язано з аеросегментом - безпілотні літальні апарати та комплекси, роль яких підвищується наявністю таких властивостей, як масштабність та мобільність. Проте при цьому виникають такі проблемні фактори, пов'язані з використанням бездротових технологій зв'язку для доставки даних до кінцевого адресата: дисбаланс між постійно зростаючими обсягами даних та пропускною спроможністю каналів передачі даних; вплив завад, що виникають в процесі доставки відеоданих, на рівень достовірності реконструйованого відеозображення. Слід зазначити, що використання існуючих методів завадостійкого кодування для вирішення вищезазначених проблем призводить до суттєвого зростання обсягу відеоданих, що в умовах використання бездротових технологій зв'язку є критичним, відеоінформаційний ресурс передається зі значними часовими затримкам. З цією метою розробляється метод реконструкції відеоданих на основі використання ідентифікаторів (маркерів) нерівномірних кодових конструкцій, що присвоюються елементам кластерів, сформованих в результаті реструктуризації інформаційного простору за структурною ознакою. Відмінною рисою розробленого методу є незалежне декомпозиційне статистичне декодування окремих кодових підмножин за структурними ознаками, що за використання додаткової службової інформації, забезпечує локалізацію дії помилок в процесі реконструкції даних відеоінформаційного ресурсу. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |